【Pythonで生成AI入門】第1回 Pythonで生成AIに触れてみよう！最初の一歩

OPENAI_API_KEY="ここにコピーしたキーを貼り付け"

mkdir 01_openai_progress_bot
cd 01_openai_progress_bot

python -m venv .venv

.venv\Scripts\activate

source .venv/bin/activate

pip install openai python-dotenv gradio

./
|— .env
|— progress_bot.py
|— progress_bot_web.py

OPENAI_API_KEY="ここにキーを入力"

import openai
import os
from dotenv import load_dotenv

# .envからAPIキー読み込み
load_dotenv()
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

print(
    """
╔══════════════════════════════════════╗
║         🤖 生成AIサンプル 🤖         ║
╠══════════════════════════════════════╣
║    進捗確認ボットを開始します。      ║
║                                      ║
║    このボットは、タスクの件名を      ║
║    入力するとAIが進捗確認の          ║
║    コメントを生成してくれます。      ║
║                                      ║
╚══════════════════════════════════════╝
"""
)

# 進捗確認ボット
while True:
    task = input("タスクの件名（空白で終了）：")
    if task.strip() == "":
        break

    prompt = (
        f"件名「{task}」の進捗確認コメントを答えるAIアシスタントとして話してください。"
    )

    response = openai.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",  # 最新かつ安価なモデルを選択
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    )

    reply = response.choices[0].message.content
    print(f"AI：{reply}\n")

python progress_bot.py

(.venv) hoge $ python progress_bot.py 

╔══════════════════════════════════════╗
║         🤖 生成AIサンプル 🤖         ║
╠══════════════════════════════════════╣
║    進捗確認ボットを開始します。      ║
║                                      ║
║    このボットは、タスクの件名を      ║
║    入力するとAIが進捗確認の          ║
║    コメントを生成してくれます。      ║
║                                      ║
╚══════════════════════════════════════╝

タスクの件名（空白で終了）：工程会議の課題の進捗状況をヒアリングする
AI：もちろんです。以下は「工程会議の課題の進捗状況をヒアリングする」ための進捗確認コメントの例です。

---

お疲れ様です。工程会議の課題に関する進捗状況について、いくつか確認させていただきたいと思います。

1. **課題Aの進捗**: 現在の状況はいかがでしょうか？前回の会議でのアクションアイテムについて、実施状況を教えてください。

2. **課題Bの問題点**: 報告されている問題点の解決に向けて、何か新しい取り組みがあればお聞かせください。

3. **期限の遵守**: 今後の期限について現状の見通しはいかがでしょうか？遅延が生じる可能性がある場合は、早めに共有いただけると助かります。

4. **次回会議までに必要なサポート**: 他の部署やメンバーからの支援が必要な場合は、具体的にお知らせください。

皆さんの進捗状況を把握し、サポートできることがあればお手伝いさせていただきますので、どうぞよろしくお願いいたします。

--- 

このような形式で進捗確認を行うと、具体的な情報を得やすくなりますね。追加の情報や質問があればお知らせください。

タスクの件名（空白で終了）：
(.venv) hoge $ 

import openai
import os
import gradio as gr
from dotenv import load_dotenv

# .envからAPIキー読み込み
load_dotenv()
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

def ask_progress(task):
    prompt = f"件名「{task}」の進捗確認コメントを答えるAIアシスタントとして話してください。"
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return response["choices"][0]["message"]["content"]

# Gradioでインターフェース作成
demo = gr.Interface(fn=ask_progress, inputs="text", outputs="text", title="進捗確認ボット")

demo.launch()

python progress_bot_web.py